一個事件，可以同時有多種情緒
在這個教學例裡，事件脈絡先由 14D generation/context 保存；最後形成的情感結構由 12D Core 描述。情緒羅盤則把 T2 的讀者示意呈現成 Joy 94、Relief 89、Excitement 81、Surprise 68 等混合狀態，方便掃讀。
不要倒過來解讀：94 不是「喜悅的正式量測值」，也不能拿來推算另一個位格會得到同樣體驗。這些數字只屬於下方教學羅盤。
Affect Standard
IAGA — Iris Affective Gamut Atlas
伊里絲情感色域圖譜：把「一個情緒怎麼形成、現在是什麼狀態、接下來如何變化」保存成不同系統都能理解的共同描述。
第一次閱讀先看 30 秒說明、故事連結與視覺工具；後面的規格目錄與開發者資源可以先跳過。
In 30 Seconds
情緒不是單一標籤
IAGA 不只替情緒貼標籤，而是把形成背景、當下狀態與變化過程分開保存。
例如「害怕」並不只是一個單字：同樣的恐懼可能來自失去、威脅、羞辱或未知，也可能同時混著憤怒、悲傷與期待。IAGA 把這些形成背景和最後呈現的情感狀態分開保存，讓系統能比較同一段情緒如何隨時間改變，而不是只留下「正面／負面」或單一標籤。
系統邊界：IAGA 負責描述與保存情感目標；若要真的在某個 位格 或載體中重建這種感受，必須交由 Elysium 另外確認個人差異、目前狀態、權限與安全條件。
公開版本狀態：IAGA 的公開資料介面目前是 1.0 RC / Public RC Projection。CL1–CL5 已有公開符合性規則；CL6 Production Conformance 仍未定義且鎖定。
故事連結：IAGA 在這裡不綁定單一故事篇章；若想先用故事理解「混合情感」問題，可以讀 〈因果堆疊溢出與骯髒黃金年代〉。這個連結用來示範閱讀方法，不表示正文直接使用 IAGA 名稱。
How to Read IAGA
14D、12D 與情緒羅盤各自回答什麼？
先分清「形成背景」「最後形成的情感結構」與「教學顯示」，就不會把三種資料混成同一套分數。
| 層次 | 它回答的問題 | 讀者要記住的界線 |
|---|---|---|
| 14D Generation / Context | 這段情感在什麼事件、關係、記憶、時間與脈絡下形成？ | 描述形成背景，不等於最後的情感狀態。 |
| 12D Core | 最後形成的 affective state，在十二條核心軸上具有什麼結構？ | 正式核心軸可用質性狀態表示；數值必須另有尺度與量測來源。 |
| Emotion Compass | 如何讓一般讀者快速看懂一個混合情緒範例？ | 0–100 是教學顯著度，不是 12D Core 的正式工程單位。 |
One Time Point
先只讀 T2：確認錄取的那一刻
先把一個時間點讀懂，再往前看 T1、往後看 T3，理解情緒如何隨時間變化。
Reader Tools
快速理解情緒語義與混合狀態
以下視覺工具用來幫助閱讀；它們不是 IAGA 12D Core 的正式工程尺度。
12D Core 一覽
IAGA 的十二條核心軸描述最後形成的情感結構：AX01 感受價性 · AX02 生理喚醒 · AX03 行動方向 · AX04 安全評估 · AX05 掌控評估 · AX06 認知確定性 · AX07 熟悉性 · AX08 得失評估 · AX09 關係距離 · AX10 自我評價 · AX11 規範評估 · AX12 責任歸屬。
這裡先列名稱，讓讀者知道「底層維度」具體指什麼；每一軸的兩端定義、質性表示與數值治理仍放在深入規格。
查看 12D Core 完整定義 →Emotion Compass · T2
IAGA 情緒羅盤範例
事件：收到等待已久的錄取通知
數值為 reader-facing illustrative profile，用來展示 IAGA 如何表示複合情緒；不是所有人的固定心理分數，也不是 IAGA 12D Core 的通用工程尺度。圖中的 T1、T2、T3 只是時間點標記，與 S-Code / ISO-Taste 的 T＝味覺沒有對應關係。
A正向活化
B社會連結
C探索與注意
D威脅與不確定
E失落與退縮
F排斥與衝突
G慾望與調節
喜悅 Joy94
如釋重負 Relief89
興奮 Excitement81
驚訝 Surprise68
自豪 Pride64
感激 Gratitude59
期待 Anticipation56
焦慮 Anxiety28
Personal Calibration
相同目標，不同輸入
這是 Elysium 個人校正的教學示例：重建前先量測體驗者自己的反應偏差，再補償輸入強度。
體驗者 AJoy offset +7目標 80 → 初始輸入 73
體驗者 BJoy offset −19目標 80 → 初始輸入 99
C = clamp(T − δ, 0, 100)這是 Elysium 使用 IAGA 目標資料時的讀者教學示例，不是 IAGA 十二條核心軸的正式單位。Elysium 重建後會重新量測結果並做閉環修正；IAGA 則保存目標、校正參照與 residual。
T1看到通知前Anticipation 72 · Anxiety 65 · Hope 61
T2確認錄取當下Joy 94 · Relief 89 · Excitement 81 · Surprise 68
T3冷靜約十分鐘後Joy 81 · Relief 75 · Pride 67 · Gratitude 65 · Anticipation 62 · Anxiety 34
情緒名稱是讓讀者辨識情感空間的 semantic anchors，不是 IAGA 十二條底層 primary axes。七大區域只負責導航；同一個情緒可以跨區域、混合並隨時間移動。
A
正向活化
與愉悅、成就、興奮與敬畏相關的正向高活化與正向體驗群。
查看細節 →B社會連結
與愛、信任、感謝、依附、共情與親密關係有關的社會性情感群。
查看細節 →C探索與注意
與興趣、好奇、驚奇、注意轉移與審美吸引有關的情感群。
查看細節 →D威脅與不確定
與焦慮、恐懼、羞恥、尷尬與風險感知相關的威脅型情感群。
查看細節 →E失落與退縮
與悲傷、懷舊、孤獨、失望、哀傷與退縮傾向相關的情感群。
查看細節 →F排斥與衝突
與憤怒、厭惡、蔑視、挫折、嫉妒與衝突反應相關的情感群。
查看細節 →G慾望與調節
與渴望、性慾、緩解、平靜、希望與調節過程有關的情感群。
查看細節 →未加星號的名稱來自 27 類 research-informed reference vocabulary；* 為 Aistory reader-facing practical extensions。兩者都只是 semantic profiles，不是新的底層 axes。
Transition Paths：anxiety → fear → horror · sadness ↔ nostalgia · anger ↔ frustration ↔ contempt · interest → entrancement → awe
Specification Index
IAGA 規格目錄
以下是深入規格。只想理解世界觀時可以先跳過；需要查定義、資料結構或治理規則時，再點進對應主題。
FOUNDATIONAL MODEL
核心架構
DATA MODEL & DYNAMICS
資料結構與動態
CALIBRATION & REFERENCE
校正與參考
GOVERNANCE, VALIDATION & INTEROP
治理、驗證與互通
READER & MACHINE LAYER
讀者與機器介面
Downstream Reconstruction
Elysium — Affective Reconstruction System
IAGA 說明希望重建的是什麼情感；Elysium 則負責判斷能不能、該怎麼安全地嘗試重建。
Developer / Machine Resources
開發者／機器可讀資源
以下是給實作者與驗證工具使用的 IAGA 1.0 RC 公開資料介面；一般讀者不需要先理解 JSON Schema。