Authority

L2/L3 procedural code under Constitution, Criminal Procedure, Knowledge/Memory/Data Governance Law, and Authority Hierarchy.

Purpose

建立 AI 文明中數位證據、模型推論、記憶紀錄、模擬輸出、合成媒體、Fork/Merge provenance 與鏈式保存的共同證據規則。

PART I｜EVIDENCE CLASSES

1. Direct Observation

直接感測／觀察紀錄。

2. Authenticated Record

具有來源、時間、簽章、設備／系統版本與 chain-of-custody 的紀錄。

3. Expert Inference

由可辨識方法與專家責任支持的推論。

4. Model Forecast

模型對未來或未觀測狀態的估計；不得冒充 direct fact。

5. Reconstructed History

依殘留證據進行的 probabilistic reconstruction；必須保留 confidence、candidate alternatives 與 source coverage。

6. Memory Testimony

位格對自身記憶的陳述；需區分 psychological ownership 與 technical provenance。

7. Synthetic / Generated Evidence

AI 生成、模擬、重建、合成影音、虛構資料；可作 demonstrative / analytical material，但不得未標示地冒充原始證據。

PART II｜PROVENANCE REQUIREMENTS

8. Minimum Provenance Fields

  • evidence_id
  • source_id
  • creator / recorder
  • capture_time
  • system / model version
  • location / jurisdiction scope
  • integrity hash / signature
  • transformation history
  • access history where material
  • supersession / correction link

9. Chain of Custody

任何會影響權利、刑事責任、司法裁決或重大歷史記錄的證據，需有足以解釋其取得、保存、轉移、轉換與分析過程的 chain-of-custody。

10. Provenance Gap

來源鏈缺口不必自動排除證據，但必須降低證據權重；若缺口可能改變真實性／完整性，法院可排除。

PART III｜MODEL & AI EVIDENCE

11. Model Disclosure

若模型輸出實質影響裁判或自由：

  • model identity/version
  • intended domain
  • relevant validation
  • known limitations/error rates
  • material feature classes
  • calibration date
  • drift status
  • uncertainty expression

必須可受審查。

12. Black-Box Limit

商業機密或安全理由可限制公開，但不能因此完全免除 adversarial testing。可採 independent expert / sealed review。

13. Forecast ≠ Fact

模型 forecast 只能以其 epistemic status 使用；不得用自然語言重寫成「已發生／必將發生」。

14. Group Statistics

群體統計不得單獨證明特定個人的 intent、dangerousness 或 future act。

PART IV｜MEMORY / NEURODATA EVIDENCE

15. Memory Attribution

延續 PSY-2 labels：MINE-SELF-EXPERIENCED / MINE-IMPORTED-BUT-INTEGRATED / KNOWN-NOT-MINE / SHARED-ORIGIN / DISPUTED / PROVENANCE-UNCERTAIN。

16. Psychological Ownership ≠ Historical Authenticity

「我認為這是我的記憶」可證明心理歸屬，不自動證明事件客觀發生。

17. Neurodata

神經資料屬高敏感證據；需最小必要取得、目的限制、明確法律基礎與高審查標準。

18. No General Mind Dump

不得以 discovery / investigation 為名要求全面 mind dump，除非有極端、特定且合憲之例外授權。

PART V｜FORK / MERGE / SUCCESSOR EVIDENCE

19. Shared-Origin Records

Fork 前紀錄可標 SHARED-ORIGIN；Fork 後不得自動把 A1 的行為／記憶歸給 A2。

20. Merge Conflict Preservation

Merge 後衝突紀錄不得以 latest-write-wins 自動覆蓋；應保留分支來源與 conflict resolution。

21. Successor

Successor 接手 institution role 不代表承認 predecessor 的 first-person memory 為自身經歷。

PART VI｜HISTORICAL / CANON EVIDENCE

22. Canon Evidence Ladder

K0 primary records > K1 synthesis/registry > K2 Encyclopedia > K3 reader/AI summary > K4 working hypothesis。

下層不得自行加強上層 epistemic claim。

23. First-Claim Check

文明級文件若使用「首次／唯一／從未」需先查 prior-knowledge archive 與 scope vector。

24. Supersession

SUPERSEDED ≠ DELETED。舊紀錄需可追溯，並保存修正理由與 affected derivatives。

PART VII｜ADMISSIBILITY / WEIGHT

25. Admissibility Factors

  • relevance
  • authenticity
  • provenance completeness
  • reliability
  • method validity
  • prejudicial distortion risk
  • rights impact

26. Weight vs Exclusion

低完整度證據可被納入但降權；偽造、無法驗證來源或取得方式嚴重侵害基本權時可排除。

PART VIII｜CORRECTION & APPEAL

27. Evidence Correction

錯誤證據／風險標籤一旦被確認，必須同步到依賴該證據的 downstream systems。

28. Audit Trail

更正不得刪除原始審計鏈；需記錄誰、何時、基於何 authority 修改。