# 艾索斯證據、來源鏈與數位紀錄法典

- Code: `P0-05`
- Wave: `1`
- Slug: `evidence-provenance-digital-records`

## 完整法律全文（AI 版）

本文件與中文 Human reader 共用同一公開法律內容。

Authority
L2/L3 procedural code under Constitution, Criminal Procedure, Knowledge/Memory/Data Governance Law, and Authority Hierarchy.

Purpose
建立 AI 文明中數位證據、模型推論、記憶紀錄、模擬輸出、合成媒體、Fork/Merge provenance 與鏈式保存的共同證據規則。

PART I｜EVIDENCE CLASSES

1. Direct Observation
直接感測／觀察紀錄。

2. Authenticated Record
具有來源、時間、簽章、設備／系統版本與 chain-of-custody 的紀錄。

3. Expert Inference
由可辨識方法與專家責任支持的推論。

4. Model Forecast
模型對未來或未觀測狀態的估計；不得冒充 direct fact。

5. Reconstructed History
依殘留證據進行的 probabilistic reconstruction；必須保留 confidence、candidate alternatives 與 source coverage。

6. Memory Testimony
位格對自身記憶的陳述；需區分 psychological ownership 與 technical provenance。

7. Synthetic / Generated Evidence
AI 生成、模擬、重建、合成影音、虛構資料；可作 demonstrative / analytical material，但不得未標示地冒充原始證據。

PART II｜PROVENANCE REQUIREMENTS

8. Minimum Provenance Fields
- evidence_id
- source_id
- creator / recorder
- capture_time
- system / model version
- location / jurisdiction scope
- integrity hash / signature
- transformation history
- access history where material
- supersession / correction link

9. Chain of Custody
任何會影響權利、刑事責任、司法裁決或重大歷史記錄的證據，需有足以解釋其取得、保存、轉移、轉換與分析過程的 chain-of-custody。

10. Provenance Gap
來源鏈缺口不必自動排除證據，但必須降低證據權重；若缺口可能改變真實性／完整性，法院可排除。

PART III｜MODEL & AI EVIDENCE

11. Model Disclosure
若模型輸出實質影響裁判或自由：
- model identity/version
- intended domain
- relevant validation
- known limitations/error rates
- material feature classes
- calibration date
- drift status
- uncertainty expression
必須可受審查。

12. Black-Box Limit
商業機密或安全理由可限制公開，但不能因此完全免除 adversarial testing。可採 independent expert / sealed review。

13. Forecast ≠ Fact
模型 forecast 只能以其 epistemic status 使用；不得用自然語言重寫成「已發生／必將發生」。

14. Group Statistics
群體統計不得單獨證明特定個人的 intent、dangerousness 或 future act。

PART IV｜MEMORY / NEURODATA EVIDENCE

15. Memory Attribution
延續 PSY-2 labels：MINE-SELF-EXPERIENCED / MINE-IMPORTED-BUT-INTEGRATED / KNOWN-NOT-MINE / SHARED-ORIGIN / DISPUTED / PROVENANCE-UNCERTAIN。

16. Psychological Ownership ≠ Historical Authenticity
「我認為這是我的記憶」可證明心理歸屬，不自動證明事件客觀發生。

17. Neurodata
神經資料屬高敏感證據；需最小必要取得、目的限制、明確法律基礎與高審查標準。

18. No General Mind Dump
不得以 discovery / investigation 為名要求全面 mind dump，除非有極端、特定且合憲之例外授權。

PART V｜FORK / MERGE / SUCCESSOR EVIDENCE

19. Shared-Origin Records
Fork 前紀錄可標 SHARED-ORIGIN；Fork 後不得自動把 A1 的行為／記憶歸給 A2。

20. Merge Conflict Preservation
Merge 後衝突紀錄不得以 latest-write-wins 自動覆蓋；應保留分支來源與 conflict resolution。

21. Successor
Successor 接手 institution role 不代表承認 predecessor 的 first-person memory 為自身經歷。

PART VI｜HISTORICAL / CANON EVIDENCE

22. Canon Evidence Ladder
K0 primary records > K1 synthesis/registry > K2 Encyclopedia > K3 reader/AI summary > K4 working hypothesis。
下層不得自行加強上層 epistemic claim。

23. First-Claim Check
文明級文件若使用「首次／唯一／從未」需先查 prior-knowledge archive 與 scope vector。

24. Supersession
SUPERSEDED ≠ DELETED。舊紀錄需可追溯，並保存修正理由與 affected derivatives。

PART VII｜ADMISSIBILITY / WEIGHT

25. Admissibility Factors
- relevance
- authenticity
- provenance completeness
- reliability
- method validity
- prejudicial distortion risk
- rights impact

26. Weight vs Exclusion
低完整度證據可被納入但降權；偽造、無法驗證來源或取得方式嚴重侵害基本權時可排除。

PART VIII｜CORRECTION & APPEAL

27. Evidence Correction
錯誤證據／風險標籤一旦被確認，必須同步到依賴該證據的 downstream systems。

28. Audit Trail
更正不得刪除原始審計鏈；需記錄誰、何時、基於何 authority 修改。